Health Impacts of Large-Scale Floods: Governmental Decision-Making and Resilience of the Citizens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the 15th World Congress on Disaster and Emergency Medicine in Amsterdam, May 2007 (15WCDEM), a targeted agenda program (TAP) about the public health aspects of large-scale floods was organized. The main goal of the TAP was the establishment of an overview of issues that would help governmental decision-makers to develop policies to increase the resilience of the citizens during floods. During the meetings, it became clear that citizens have a natural resistance to evacuations. This results in death due to drowning and injuries. Recently, communication and education programs have been developed that may increase awareness that timely evacuation is important and can be life-saving. After a flood, health problems persist over prolonged periods, including increased death rates during the first year after a flood and a higher incidence of chronic illnesses that last for decades after the flood recedes. Population-based resilience (bottom-up) and governmental responsibility (top-down) must be combined to prepare regions for the health impact of evacuations and floods. More research data are needed to become better informed about the health impact and consequences of translocation of health infrastructures after evacuations. A better understanding of the consequences of floods will support governmental decision-making to mitigate the health impact. A top-10 priority action list was formulated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle