Pediatric Evaluation of Disability Inventory Computer Adaptive Test (PEDI-CAT) and Alberta Infant Motor Scale (AIMS): Validity and Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although preliminary studies have established a good psychometric foundation for the Pediatric Evaluation of Disability Inventory Computer Adaptive Test (PEDI-CAT) for a broad population of youth with disabilities, additional validation is warranted for young children. OBJECTIVE: The study objective was to (1) examine concurrent validity, (2) evaluate the ability to identify motor delay, and (3) assess responsiveness of the PEDI-CAT Mobility domain and the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). METHODS: Fifty-three infants and young children (<18 months of age) admitted to a pediatric postacute care hospital and referred for a physical therapist examination were included. The PEDI-CAT Mobility domain and the AIMS were completed during the initial physical therapist examination, at 3-month intervals, and at discharge. A Spearman rank correlation coefficient was used to examine concurrent validity. A chi-square analysis of age percentile scores was used to examine the identification of motor delay. Mean score differences from initial assessment to final assessment were analyzed to evaluate responsiveness. RESULTS: A statistically significant, fair association (rs=.313) was found for the 2 assessments. There was no significant difference in motor delay identification between tests; however, the AIMS had a higher percentage of infants with scores at or below the fifth percentile. Participants showed significant changes from initial testing to final testing on the PEDI-CAT Mobility domain and the AIMS. LIMITATIONS: This study included only young patients (<18 months of age) in a pediatric postacute hospital; therefore, the generalizability is limited to this population. CONCLUSIONS: The PEDI-CAT Mobility domain is a valid measure for young children admitted to postacute care and is responsive to changes in motor skills. However, further item and standardization development is needed before the PEDI-CAT is used confidently to identify motor delay in children <18 months of age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».