Induction of trap formation in nematode-trapping fungi by a bacterium
Notice bibliographique
Résumé
Three soil bacterial strains were identified as Chryseobacterium sp. TFB on the basis of their 16S rRNA gene sequences. Conidia of Arthrobotrys oligospora produced a few mycelial traps (MT) and conidial traps (CT) when cultured with bacterial cells that they did not produce when cultured with a bacterial cell-free culture filtrate. However, co-culture of A. oligospora with bacterial cells and bacteria-free filtrate simultaneously induced MT and CT in large amounts. With the increased concentration of bacteria-free filtrate, the number of typical CT increased, but conidial germination was progressively inhibited. Scanning electron microscopy of A. oligospora co-cultured with bacteria revealed that bacterial attachment to hyphae was a prerequisite to trap formation and that bacteria-free filtrate facilitated bacterial attachments to hyphae. The results that the addition of nutrients in co-culture medium decreased the number of traps suggest that this type of trap formation may be favoured at a low nutrient status. Eight fungi tested were able to form MT and CT when co-cultured with bacterial cells and bacteria-free culture filtrate, but the abilities varied among species. This study provides novel evidence that under laboratory conditions, soil bacteria attaching to hyphae could induce traps in nematode-trapping fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».