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Enregistrement W1917957506 · doi:10.1111/j.1541-0064.2011.00365.x

Accessibility interrupted: the Shimshal road, Gilgit‐Baltistan, Pakistan

2011· article· en· W1917957506 sur OpenAlexaffvenue
David Butz, Nancy Cook

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyLandslideScale (ratio)Land useKilometerSocioeconomicsEconomic growthEnvironmental planningTransport engineeringSociologyCivil engineeringEngineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographers working in mountainous northern Pakistan note that gains in accessibility following the Karakoram Highway's official opening in 1978 significantly reshaped social organization, economic activity, and land use across the region. These valuable regional‐scale analyses provide few insights regarding the contingent and variable ways new roads are conceived and experienced at the community and household level by the people whose mobility they drastically impact. This article addresses that limitation of regional research by focusing on an individual agricultural community called Shimshal that in 2003 completed a 40‐kilometre link‐road connecting it to the highway. Drawing from qualitative information gathered before and after the Shimshal road's completion, we briefly describe the community's motivation for constructing the road, villagers’ accessibility‐related hopes and concerns as it was being built, and some of the social, cultural, and economic changes that followed the road's completion. The article concludes by summarizing the community's response so far to landslide‐induced destruction of over 20 kilometres of the Karakoram Highway which, since January 2010, has left community members without vehicular access to the rest of Pakistan just seven years after their link‐road's completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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