Knowledge Mediators and Lubricating Channels: On the Temporal Politics of Remissioning the University
Notice bibliographique
Résumé
Engaging with the work of Hartmut Rosa, this article offers an account of the politics of time in the contemporary corporatizing and enterprising university. It examines the emerging third mission for the university, and the ways in which this has enabled an array of new actors and their projects and practices to operate in, and on, university spaces that in turn are aimed at reworking the socialities, spatialities and temporalities of university life. Drawing on empirical work, we focus particularly on a new kind of knowledge worker in the academy—the knowledge mediators/broker—whose task it is to create the spaces and channels that move ideas between the university and the wider economy and back again, to negotiate and help navigate ideas from the world of business into the university, and to accelerate the development of ideas into marketable, scalable and profitable goods and services. Yet, we also show that these processes of acceleration are accompanied by a paradoxical set of counter-flows, undercurrents and backflows, which feed processes of deceleration. We conclude by thinking through what a counter-hegemonic project might look like that critiques and recreates a new politics of time to underpin the conditions for new forms of knowledge creation in the academy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,075 |
| Communication savante | 0,022 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».