Construction and validation of a scale of assessment of self‐care behaviors with arteriovenous fistula in hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Several guidelines recommend the importance of educating the patient about the care of vascular access. Nurses have a key role in promoting the development of self-care behaviors by providing the necessary knowledge to patients, so that they develop the necessary skills to take care of the arteriovenous fistula (AVF). This article describes the process of building a scale of assessment of self-care behaviors with arteriovenous fistula in hemodialysis (ASBHD-AVF). This is a cross-sectional study in which the development, construction, and validation process followed the directions of the authors Streiner and Norman. This is a convenience sample, sequential, and nonprobabilistic constituted by 218 patients. The study was conducted in two stages during 2012-2014. The first phase corresponds to the scale construction process, 64 patients participated, while the second corresponds to the evaluation of metric properties and 154 patients participated. The principal component analysis revealed a two-factor structure, with factorial weights between 0.805 and 0.511 and between 0.700 and 0.369, respectively, explaining 39.12% of the total variance of the responses. The Cronbach's alpha of the subscale management of signs and symptoms is 0.797 and from the subscale prevention of complications is 0.722. The ASBHD-AVF revealed properties that allow its use to assess the self-care behaviors in the maintenance and conservation of the AVF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».