Notice bibliographique
Résumé
Bus safety in Australia was benchmarked against Canada and the United States. The analysis highlights that the bus fatality rate in Australia (on a per vehicle-kilometre basis) is about half that in the United States or Canada. While this is encouraging, more disaggregate analyses highlight areas where safety can be improved. Buses experience high fatality rates than motor vehicles overall, with this primarily due to their incompatibility with passenger vehicles and pedestrians. Compared to other countries, Australia has a substantially worse safety performance with school buses, especially for collisions involving pedestrians. In fact, the fatality rate of school-age pedestrians killed in Australian school bus accidents was more than four times that in the United States and nearly double the Canadian rate. Population-based fatality rates for passengers on urban route or intercity bus services are shown to be upwards of 10 times those in the United States and Canada. When bus passengers and occupants of other vehicles are considered, intercity buses generated fatality rates more than double those in comparable countries. Mini-buses may be responsible for a disproportionate number of casualties in some states compared to other types of buses. The paper concludes by identifying several research initiatives that would help to provide a foundation for the objective and effective allocation of resources targeted to improve bus safety. Language: en
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».