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Enregistrement W1918064491 · doi:10.1210/jc.2015-3003

Single- and Dual-Hormone Artificial Pancreas for Overnight Glucose Control in Type 1 Diabetes

2015· article· en· W1918064491 sur OpenAlexafffund
Ahmad Haidar, Rémi Rabasa‐Lhoret, Laurent Legault, Leif E. Lovblom, Rohan Rakheja, Virginie Messier, Émilie D'Aoust, C. Marcelo Falappa, Tara D. Justice, Andrej Orszag, Holly Tschirhart, Maryse Dallaire, Martin Ladouceur, Bruce A. Perkins

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesMedtronicCanadian Diabetes AssociationAmerican Diabetes Association
Mots-clésInterquartile rangeMedicineInternal medicineArtificial pancreasEndocrinologyGlucagonGlycemicInsulinDiabetes mellitusHormoneType 2 diabetesInsulin pumpCrossover studyType 1 diabetesPancreasPlaceboPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The added benefit of glucagon in artificial pancreas systems for overnight glucose control in type 1 diabetes has not been fully explored. OBJECTIVE: The objective of the study was to compare the efficacy of dual-hormone (insulin and glucagon) artificial pancreas, single-hormone (insulin alone) artificial pancreas, and conventional insulin pump therapy. DESIGN: This study was a three-center, three-arm, open-label, randomized, crossover controlled trial involving three interventions, each applied over a night after a high carbohydrate/high fat meal and a second after exercise to mimic real-life glycemic excursions. SETTING: The study was conducted in a home setting. PATIENTS: Twenty-eight type 1 diabetes participants (21 adults and seven adolescents) participated in the study. INTERVENTIONS: Dual-hormone artificial pancreas, single-hormone artificial pancreas, and conventional pump therapy was activated from 9:00 PM to 7:00 AM. MAIN OUTCOME: The main outcome was a proportion of time in target (4-8 mmol/L) by continuous glucose monitoring from 11:00 PM to 7:00 AM. Analysis was by intention to treat. RESULTS: The median (interquartile range) percentage of time-in-target glucose range was 47% (36%-71%) for conventional therapy, higher on both single-hormone (76% [65%-91%], P < .001) and dual-hormone artificial pancreas (81 [68%-93%], P < .001). The median (interquartile range) time spent below 4 mmol/L was 14% (4%-28%) for conventional therapy, lower on both single-hormone (5% [0%-13%], P = .004) and dual-hormone artificial pancreas (1% [0%-8%], P < .001). There were 14 hypoglycemic events on conventional therapy compared with six incidences on the single-hormone artificial pancreas (P = .059) and three incidences on the dual-hormone artificial pancreas (P = .017). None of these outcomes differed significantly between single- and dual-hormone configurations. CONCLUSIONS: Single- and dual-hormone artificial pancreas systems both provided better glucose control than conventional therapy. Although the dual-hormone configuration did not increase overnight time-in-target glucose levels, an effect on lowering hypoglycemia risk cannot be ruled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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