Performance evaluation of fog seals on chip seals and verification of fog seal field tests
Notice bibliographique
Résumé
With an increasing emphasis on pavement preservation treatments due to economic concerns over the high costs of paving materials, one of the most cost-effective pavement preservation treatments, chip seals, now constitutes a significant proportion of the pavement preservation treatments used in the North Carolina highway network. To mitigate a major problem with chip seals, i.e., the loose aggregate particles, fog seals, which are composed of an emulsified product placed on top of the chip seal, can be used to help control the loose aggregate. For this study, fog seals were applied on top of newly fabricated chip. The surface texture of the fog-sealed chip seals was analyzed using the British pendulum test and a three-dimensional laser. Also, fog seal field test methods that were developed to suggest appropriate traffic opening times after fog seal construction were verified. The main findings presented in this paper are that: (i) the use of polymer-modified emulsions improves fog seal performance in terms of better aggregate retention and bleeding resistance; (ii) the skid resistance problems are not evident once the fog seal is applied on the recommended chip seal type; (iii) the relationship between skid number and mean profile depth can be determined based on three trends that are dependent on traffic loadings, and (iv) although the fog seal field tests were unable to be completed due to safety concerns, it can nonetheless be recommended that approximately 60 min after fog seal construction is an appropriate traffic opening time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».