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Enregistrement W1918093967 · doi:10.1113/jp271290

Contractile properties of developing human fetal cardiac muscle

2015· article· en· W1918093967 sur OpenAlexfundno aff
Alice Ward Racca, Jordan M. Klaiman, Josè Manuel Pioner, Yuanhua Cheng, Anita E. Beck, Farid Moussavi‐Harami, Michael J. Bamshad, Michael Regnier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Eye InstituteNational Institutes of HealthHeart and Stroke Foundation of CanadaNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Washington
Mots-clésMyofibrilFetusMyosinInternal medicineMyocyteCardiac muscleGestationEndocrinologyBiologyCardiologyChemistryBiophysicsMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: The contractile properties of human fetal cardiac muscle have not been previously studied. Small-scale approaches such as isolated myofibril and isolated contractile protein biomechanical assays allow study of activation and relaxation kinetics of human fetal cardiac muscle under well-controlled conditions. We have examined the contractile properties of human fetal cardiac myofibrils and myosin across gestational age 59-134 days. Human fetal cardiac myofibrils have low force and slow kinetics of activation and relaxation that increase during the time period studied, and kinetic changes may result from structural maturation and changes in protein isoform expression. Understanding the time course of human fetal cardiac muscle structure and contractile maturation can provide a framework to study development of contractile dysfunction with disease and evaluate the maturation state of cultured stem cell-derived cardiomyocytes. ABSTRACT: Little is known about the contractile properties of human fetal cardiac muscle during development. Understanding these contractile properties, and how they change throughout development, can provide valuable insight into human heart development, and provide a framework to study the early stages of cardiac diseases that develop in utero. We characterized the contractile properties of isolated human fetal cardiac myofibrils across 8-19 weeks of gestation. Mechanical measurements revealed that in early stages of gestation there is low specific force and slow rates of force development and relaxation, with increases in force and the rates of activation and relaxation as gestation progresses. The duration and slope of the initial, slow phase of relaxation, related to myosin detachment and thin filament deactivation rates, decreased with gestation age. F-actin sliding on human fetal cardiac myosin-coated surfaces slowed significantly from 108 to 130 days of gestation. Electron micrographs showed human fetal muscle myofibrils elongate and widen with age, but features such as the M-line and Z-band are apparent even as early as day 52. Protein isoform analysis revealed that β-myosin is predominantly expressed even at the earliest time point studied, but there is a progressive increase in expression of cardiac troponin I (TnI), with a concurrent decrease in slow skeletal TnI. Together, our results suggest that cardiac myofibril force production and kinetics of activation and relaxation change significantly with gestation age and are influenced by the structural maturation of the sarcomere and changes in contractile filament protein isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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