Technology cooperation for sustainable energy: a review of pathways
Notice bibliographique
Résumé
Policy makers, practitioners and academics agree that addressing climate change requires global efforts and that one pillar of any effective approach must include actions undertaken by developing countries. A key mechanism in which developing countries can be engaged is through collaboration to elicit more use of sustainable energy technologies in a region, organization, or community's energy portfolio. Approaches have tended to emphasize the role of the public and/or private sector. An alternative view has also emerged, termed as community approach, noting the absence of civil society actors in the predominant pathways that often characterize technology cooperation in developing countries. Local engagement is important, as it is often these players [whether local governments, community groups, and/or organizations (e.g. hospitals, schools)] who ultimately reap the benefits and/or bear the costs of these technologies. Recent emphasis centres on an enabling environment, recognizing the importance of creating markets for technology diffusion. Tackling the uptake of sustainable energy in a systematic way, emphasis is placed on policies, actors, and institutions. Building on these foundational frameworks, this paper scrutinizes actors and their relationships with a finer grain to better understand sustainable energy technology uptake. The notion is that sustainable energy technology use will increase with the active engagement of local players (earlier on, in a more meaningful way) in the technology cooperation process. This article is categorized under: Energy Policy and Planning > Climate and Environment Energy and Development > Economics and Policy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».