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Enregistrement W1918112261 · doi:10.1684/j.1950-6945.2000.tb00342.x

Neuropsychology of childhood epilepsy: Pre‐ and postsurgical assessment

2000· article· en· W1918112261 sur OpenAlexaff
Maryse Lassonde, Hannelore C. Sauerwein, Isabelle Jambaqué, Mary Lou Smith, Christoph Helmstaedter

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversité de MontréalSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyNeuropsychologyPsychologyTemporal lobeFrontal lobeEpilepsy surgeryNeuropsychological assessmentNeurosciencePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood epilepsy is one of the most prevalent forms of chronic and disabling childhood disorders. Because it disrupts brain maturation, it has long been thought to produce non-specific consequences such as mental deficiency and behavioral problems. However, advances in medical knowledge have shown that childhood epilepsy should not be considered as a single disorder, and it is now becoming apparent that various clinical entities have different cognitive expressions that yet need to be specified. The purpose of this paper is to provide an up-to-date analysis of this multi-faceted pathology. The first section is devoted to the characterization of the neuropsychological profile that accompanies focal epilepsies, as defined by the site of the epileptic process. We report the first group study of children with frontal lobe epilepsy. The results indicate that frontal lobe epilepsy produces symptoms (deficits of planning, attention and motor dexterity) that are akin to those found in frontal-lesioned adults. Similarly, like in adults, temporal lobe epilepsy produces memory impairment in children as well as behavioral and academic disturbances. Occipito-parietal lobe epilepsy is rare in children and its effects still need to be specified. The second section deals with the neuropsychological techniques used in presurgical evaluation. Finally, the various neurosurgical procedures that are increasingly being used as part of the arsenal of epilepsy treatment are described along with the neuropsychological findings that are associated with these interventions. It can be concluded that the beneficial effects of epilepsy surgery (callosotomy, hemispherectomy, temporal and extra-temporal resections) by far outweigh the few cognitive deficits that are occasionally reported following these interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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