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Enregistrement W1918137684 · doi:10.1109/icm.1998.825599

On the power implications of floating point addition in IIR filters

2002· article· en· W1918137684 sur OpenAlexaff
R.V.K. Pillai, D. Al-Khalili, A.J. Al-Khalili

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Filter Design and Implementation
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfinite impulse responseAdderComputer scienceFloating pointFilter (signal processing)Power (physics)Transfer functionNoise (video)Point (geometry)2D FiltersNoise reductionTransfer (computing)Digital filterAlgorithmMathematicsParallel computingTelecommunicationsEngineeringElectrical engineeringArtificial intelligenceLatency (audio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In floating point DSP applications, filtering of data samples is one of the most demanding operations. While the specification driven filter design delivers transfer functions satisfying target applications, certain implementations of these transfer functions can result in filters exhibiting various undesirable artifacts. This work addresses the characterization of the relative power implications of floating point Direct form II and Transposed Direct form II IIR filters. In programmable DSP applications, (compared to Transposed Direct form II realizations), Direct form II realizations offers better power reduction as far as the power implications of the floating point adder segment of DSPs are concerned. During filtering of white noise samples, the alignment driven data path switchings of transposed realizations had been found to be around 3 to 4 times that of direct form realizations. Performance of the same experiment involving audio samples substantiates the above findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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