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Enregistrement W1918164452 · doi:10.14447/jnmes.v16i3.6

Effect of Two Anodic Materials and RuxMoySez as a Cathode Catalyst on the Performance of Two Singlw Chamber Microbial Fuel Cells

2013· article· en· W1918164452 sur OpenAlexvenueno aff
A.L. Vázquez-Larios, O. Solorza‐Feria, R. Huerta, M.T. Ponce‐Noyola, Josefina Barrera-Cortés, N. Rinderknecht‐Seijas, Héctor M. Poggi‐Varaldo

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobial fuel cellAnodeCathodeMaterials scienceGraphiteCatalysisChemical engineeringCarbon fibersBimetallic stripElectrodeComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this work were to evaluate (i) the application of a bimetallic chalcogenide, RuxMoySez, as an oxygen reduction reaction (ORR) catalyst and (ii) the effect of the type of two anodic materials on the performance of two microbial fuel cells (MFCs). A single chamber MFC-T was built with a plexiglass cylinder, the two extreme circular faces were fitted with PEM-cathode assemblage, i.e., left and right faces. The anode consisted of 65 small triangular pieces of graphite filling the anodic chamber. A second MFC-C had a ‘sandwich’ arrangement anode-PEM-cathode. The cathodes were made of ?exible carbon-cloth containing catalysts loading of 1mg/cm2 RuxMoySez or 0.5mg/cm2 Pt. Power derived by cell T with cathode chalcogenide catalyst was 43% inferior to that of a similar cell with Pt although the cost of the first catalyst is significantly lower than that of Pt, i.e., 73% lower. Finally, application of graphite anode made of small triangular pieces significantly improved the performance of a MFC-T that used RuxMoySez as a cathodic catalyst for ORR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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