Effect of Two Anodic Materials and RuxMoySez as a Cathode Catalyst on the Performance of Two Singlw Chamber Microbial Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this work were to evaluate (i) the application of a bimetallic chalcogenide, RuxMoySez, as an oxygen reduction reaction (ORR) catalyst and (ii) the effect of the type of two anodic materials on the performance of two microbial fuel cells (MFCs). A single chamber MFC-T was built with a plexiglass cylinder, the two extreme circular faces were fitted with PEM-cathode assemblage, i.e., left and right faces. The anode consisted of 65 small triangular pieces of graphite filling the anodic chamber. A second MFC-C had a ‘sandwich’ arrangement anode-PEM-cathode. The cathodes were made of ?exible carbon-cloth containing catalysts loading of 1mg/cm2 RuxMoySez or 0.5mg/cm2 Pt. Power derived by cell T with cathode chalcogenide catalyst was 43% inferior to that of a similar cell with Pt although the cost of the first catalyst is significantly lower than that of Pt, i.e., 73% lower. Finally, application of graphite anode made of small triangular pieces significantly improved the performance of a MFC-T that used RuxMoySez as a cathodic catalyst for ORR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».