Preventive effect of danshensu on selenite‐induced cataractogenesis in cultured rat lens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the preventive effect of danshensu on the selenite-induced opacification of cultured rat lenses. METHODS: Isolated lens were divided into three groups with eight lenses in each group. Group I: lenses were incubated with M199 medium alone; Group II: incubated in M199 containing 200 µmol/L sodium selenite; Group III: incubated in M199 containing 200 µmol/L sodium selenite and 500 µmol/L danshensu. Selenite was administered on the third day, and danshensu treatment was from the second to the fifth day. Cataracts development was observed using an inverted microscope, and the lenses were analysed for total anti-oxidative capabilities, mean activities of superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase, glutathione reductase and glutathione S-transferase; levels of reduced glutathione; malondialdehyde; and total sulfhydryl content. RESULTS: All lenses in Group I were clear, whereas all lenses in Group II developed dense vacuolization and opacification. In Group III, 25% lenses revealed minimal vacuolization, and 75% showed no opacification or vacuolization. Total anti-oxidative capabilities and the mean activities of anti-oxidant enzymes superoxide dismutase, catalase, glutathione peroxidase, glutathione reductase and glutathione S-transferase; levels of glutathione; and total sulfhydryl content were elevated, and the level of malondialdehyde was decreased following treatment with danshensu compared with Group II. CONCLUSION: The anti-oxidative properties of danshensu may play a major role in its contribution to the anticataract effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».