Phenotypic plasticity in mating-system traits in the annual <i>Collinsia verna</i>
Notice bibliographique
Résumé
Variation in abiotic factors can influence the selective advantage of selfing and expression of the mating system if mating-system modifier traits are phenotypically plastic. However, relative to biotic factors, the role of abiotic conditions in driving variation in and evolution of plant mating systems is rarely addressed. We use an experimental approach to evaluate the extent to which genetic and environmental variation influence the expression of mating-system traits in the annual Collinsia verna. We subjected families to two environmental treatments in the greenhouse that varied in light and water availability, simulating natural and short flowering-season conditions, and examined the following: autonomous fruit set, flower number, flower size, rate of anther dehiscence, floral longevity, and timing of selfing. Our results demonstrate plasticity in nearly all traits examined. Compared with natural-season conditions, plants under short-season conditions produced fewer, smaller flowers and selfed approximately one day later due to slower anther dehiscence rates. Autonomous fruit set was similar across treatments, but there was genetic variation for plasticity in this important trait. Further, we show genetic variation in autonomous fruit set, timing of selfing, and flower number and size. Given the effects of global climate change on the duration of growing season, our results suggest that plasticity in mating-system traits will affect mating-system variation and, thus, opportunities for selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».