The long chain fatty acid oleate activates mouse intestinal afferent nerves in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Vagal afferents innervating the gastrointestinal tract serve an important nutrient-sensing function, and these signals contribute to satiety. Detection of nutrients occurs largely through the release of mediators from specialized enteroendocrine cells within the mucosa of the gastrointestinal tract. The signaling pathways leading to vagal afferent activation are not clear; however, previous in-vivo studies have implicated a role for cholecystokinin (CCK). We used an in vitro intestinal afferent extracellular recording preparation to study the effect of luminal perfusion of the long chain fatty acid oleate on mouse intestinal afferent activity. Oleate activated intestinal afferents in a concentration-dependent fashion, with an EC50 value of approximately 25 mmol/L. The L-type calcium channel blocker nicardipine attenuated the effect of oleate. Vagotomy resulted in a significant (>60%) reduction of the responses to both oleate and CCK. The CCK-1 receptor antagonist lorglumide nearly abolished responses to CCK and oleate. Our experiments therefore suggest that oleate activates intestinal afferents, with vagal afferents primarily involved; however, nonvagal fibres also contribute. The activation is dependent on CCK release, likely via activation of L-type channels on mucosal enteroendocrine cells, finally resulting in activation of CCK-1 receptors on the afferent terminals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».