Coupling Spatial and Frequency Uncertainty Analyses in Reservoir Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Judy Creek is a large carbonate reservoir in the giant Swan Hills oil field, located in Alberta, Canada. After nearly 50 yr of production, an updated reservoir model was required for planning further development. In this chapter, we discuss reservoir modeling and uncertainty evaluation of Judy Creek. A critical basis for field development planning is the estimate of hydrocarbon pore volume initially in place, wherein porosity is a key parameter. How a three-dimensional porosity model is populated using well-log data can have a significant impact on the volumetric estimate. We developed a workflow to accurately model subsurface pore space and volumetric uncertainty. The new model built using this workflow honors the depositional characteristics of the reef complex and, thus, more realistically represents subsurface heterogeneities. Previous models underestimated the pore space because of an inference bias from the well-log data to the three-dimensional model. The new model honors the frequency statistics from the well-log data and, thus, improves the estimation of the pore volume. This study included geologic and petrophysical uncertainty analyses to evaluate volumetric uncertainty, resulting in the new model that has more pore volume than the previous models, which has implications for the field development planning of the Judy Creek reservoir. Judy Creek A pool (or Judy Creek) is a large, isolated, carbonate reef complex in the giant Swan Hills oil field ( Hemphill et al., 1970), located in west-central Alberta, Canada. Liquid hydrocarbon is stratigraphically trapped in the Late Devonian Swan Hills Formation, which has reservoir interval thickness of about 70 m (230 ft). It is areally about 14 km (9 mi) long in the north–northeast direction, nearly 13 km (8 mi) wide in the north, and approximately 6 km (4 mi) wide in the south (Figure 1A). This is a mature field with about 350 wells drilled and nearly 6000 m (19,685 ft) of cores. The reservoir contains eight third- to fourth-order transgressive-regressive (T-R) depositional sequences, including R1, R2, R3, R4, a sealing layer, R5A, R5B, and R5C ( Wendte and Muir 1995; Wendte and Uyeno, 2005). The buildup complex shows a distinct backstepping architecture, where each succeeding depositional stage is areally smaller than the preceding one (Figure 1A, B). Other detailed discussions on rock properties can be found in Jenik and Lerberkmo (1968)and Imperial Oil (1963, unpublished report).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».