DNA methylation in individuals with anorexia nervosa and in matched normal‐eater controls: A genome‐wide study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evidence associates anorexia nervosa (AN) with epigenetic alterations that could contribute to illness risk or entrenchment. We investigated the extent to which AN is associated with a distinct methylation profile compared to that seen in normal-eater women. METHOD: Genome-wide methylation profiles, obtained using DNA from whole blood, were determined in 29 women currently ill with AN (10 with AN-restrictive type, 19 with AN-binge/purge type) and 15 normal-weight, normal-eater control women, using 450 K Illumina bead arrays. RESULTS: Regardless of type, AN patients showed higher and less-variable global methylation patterns than controls. False Discovery Rate corrected comparisons identified 14 probes that were hypermethylated in women with AN relative to levels obtained in normal-eater controls, representing genes thought to be associated with histone acetylation, RNA modification, cholesterol storage and lipid transport, and dopamine and glutamate signaling. Age of onset was significantly associated with differential methylation in gene pathways involved in development of the brain and spinal cord, while chronicity of illness was significantly linked to differential methylation in pathways involved with synaptogenesis, neurocognitive deficits, anxiety, altered social functioning, and bowel, kidney, liver and immune function. DISCUSSION: Although pre-existing differences cannot be ruled out, our findings are consistent with the idea of secondary alterations in methylation at genomic regions pertaining to social-emotional impairments and physical sequelae that are commonly seen in AN patients. Further investigation is needed to establish the clinical relevance of the affected genes in AN, and, importantly, reversibility of effects observed with nutritional rehabilitation and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».