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Enregistrement W1918387359 · doi:10.1002/bsl.2067

Motivational Influences in Persons Found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder: A Review of Legislation and Research

2013· review· en· W1918387359 sur OpenAlexaffabout
Stephanie R. Penney, Andrew Morgan, Alexander I. F. Simpson

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2013
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislatureLegislationMental illnessPsychologyMental healthForensic psychiatryPsychiatryCriminologySocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides a review of the legislative reforms and case law that have impacted the defense of Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCRMD) in Canada over the past three decades. As in other jurisdictions internationally, we observe that legislative reforms of procedural, as opposed to substantive, aspects of the NCRMD defense have impacted the manner in which NCRMD criteria are applied in common practice. More people are being declared NCRMD in recent years, and there is greater heterogeneity in the offending and psychiatric profiles of these individuals, suggesting that NCRMD criteria are being applied more liberally over time. In light of the substantial growth of the forensic mental health system over the past two decades, witnessed both in Canada and abroad, we propose that the study of motivational influences underlying the offending behaviors of persons with serious mental illness (SMI) is necessary to begin disentangling symptom-based offending from violent and antisocial behaviors that may have other motives. This, in turn, can help to determine legal issues, better define the nature of each person's offending and treatment needs, and provide a more fine-grained analysis of the drivers behind the growth experienced by the forensic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,350
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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