<i>Ex‐Vivo</i>Evaluation of a Modified Teno Fix<sup>®</sup>Device Repair Pattern Versus a 3‐Loop Pulley for Repair of Equine Flexor Tendons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the load to ultimate failure, load to a 2 mm gap, mode of failure, and gap at failure (mm) of the Teno Fix(®) (TF) to the 3-loop pulley (3LP) for repair of equine tendon lacerations. The use of 4TF devices versus 5TF devices on load to ultimate failure and load to a 2 mm gap was also compared. STUDY DESIGN: Ex vivo biomechanical study; unbalanced incomplete block (horse) design. SAMPLES: Cadaveric equine forelimb superficial digital flexor tendon (n = 20 paired tendons). METHODS: Ten tendon pairs were selected randomly and repaired with a 3LP and 4TF pattern, and 10 tendon pairs repaired with a 3LP and 5TF pattern. Load to ultimate failure, load to a 2 mm gap, mode of failure, and gap at failure were obtained using materials testing. RESULTS: The 3LP had a significantly greater ultimate load to failure (P < .001, respectively) and a significantly higher load to a 2 mm gap than both TF repairs (P < .001, respectively). The most frequent mode of failure was suture pull-out for the 3LP and anchor pull-out for the TF. Gap at failure was significantly larger in the 3LP than both TF repairs (P < .001). The ultimate load to failure was significantly higher for the 5TF than the 4TF (P = .004) but there was no significant difference in load to a 2 mm gap, or gap at failure between both TF repairs (P = .11, P = .15, respectively). CONCLUSIONS: Neither TF repair was stronger than the 3LP in load to ultimate failure and load to a 2 mm gap. Addition of a fifth TF device significantly increased the load to ultimate failure but did effect the load to a 2 mm gap over the 4TF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».