<i>Ex‐Vivo</i>Evaluation of a Modified Teno Fix<sup>®</sup>Device Repair Pattern Versus a 3‐Loop Pulley for Repair of Equine Flexor Tendons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the load to ultimate failure, load to a 2 mm gap, mode of failure, and gap at failure (mm) of the Teno Fix(®) (TF) to the 3-loop pulley (3LP) for repair of equine tendon lacerations. The use of 4TF devices versus 5TF devices on load to ultimate failure and load to a 2 mm gap was also compared. STUDY DESIGN: Ex vivo biomechanical study; unbalanced incomplete block (horse) design. SAMPLES: Cadaveric equine forelimb superficial digital flexor tendon (n = 20 paired tendons). METHODS: Ten tendon pairs were selected randomly and repaired with a 3LP and 4TF pattern, and 10 tendon pairs repaired with a 3LP and 5TF pattern. Load to ultimate failure, load to a 2 mm gap, mode of failure, and gap at failure were obtained using materials testing. RESULTS: The 3LP had a significantly greater ultimate load to failure (P < .001, respectively) and a significantly higher load to a 2 mm gap than both TF repairs (P < .001, respectively). The most frequent mode of failure was suture pull-out for the 3LP and anchor pull-out for the TF. Gap at failure was significantly larger in the 3LP than both TF repairs (P < .001). The ultimate load to failure was significantly higher for the 5TF than the 4TF (P = .004) but there was no significant difference in load to a 2 mm gap, or gap at failure between both TF repairs (P = .11, P = .15, respectively). CONCLUSIONS: Neither TF repair was stronger than the 3LP in load to ultimate failure and load to a 2 mm gap. Addition of a fifth TF device significantly increased the load to ultimate failure but did effect the load to a 2 mm gap over the 4TF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».