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Enregistrement W1918458887 · doi:10.1111/1467-9566.12345

<scp>HIV</scp> stigma and the experiences of young men with voluntary and routine <scp>HIV</scp> testing

2015· article· en· W1918458887 sur OpenAlexafffund
Rod Knight, Will Small, Jean Shoveller

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensAIDS VancouverSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésStigma (botany)DisadvantagedHuman immunodeficiency virus (HIV)Social stigmaPsychologyPublic healthSocial psychologyMedicineFamily medicinePsychiatryPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As routine HIV testing approaches are implemented to enhance participation rates in HIV testing, it is often widely believed that these approaches are socially and ethically justifiable given the underlying assumption that these practices will result in the widespread reduction of HIV-related stigma. Nonetheless, a variety of empirical and theoretical gaps on how HIV testing practices may impact on HIV stigma remain, raising questions about the social underpinnings of the public health rationale. We draw on 50 interviews with 18-24 year-old men to determine how HIV-related stigma is experienced differentially across subgroups of young men in relation to both voluntary and routine testing practices. The men's experiences with routine testing highlight how (mis)interpretations of universal, routine testing practices may serve to (unintentionally) burden disadvantaged subgroups of men; however, when these practices are adequately explicated, the universal dimension of a routine offer greatly diminished these concerns. These findings also show that, under the right conditions, a routine offer can provide transformative opportunities for individuals to reconceptualise their expectations over HIV and HIV-related stigma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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