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Enregistrement W1918530786 · doi:10.1139/cjfr-2014-0473

The importance of coarse woody debris for vascular plants in temperate mixed deciduous forests

2015· article· en· W1918530786 sur OpenAlexvenueno aff
Ewa Chećko, Bogdan Jaroszewicz, Katarzyna Olejniczak, Anna J. Kwiatkowska-Falińska

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoarse woody debrisSpecies richnessDeciduousAbundance (ecology)LitterTemperate deciduous forestSeedlingEpiphyteHornbeamHabitatEcologyEnvironmental scienceBiologyBotanyBeech

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deadwood in various stages of decomposition and diverse spatial arrangements provides habitat for numerous organisms. However, knowledge on the colonization of deadwood by vascular plants in mixed deciduous forests is insufficient. We carried out our study in an oak–lime–hornbeam forest in northeastern Poland. Downed logs were colonized by 49 vascular plant species, a number higher than reported from any other type of forest. Species richness and abundance of plants increased with log diameter and decomposition. The former was higher on broadleaf deadwood than on coniferous deadwood (46 vs. 38 species). The frequency and abundance on logs were higher for small-seeded plants (<1 mg) than for bigger, heavier seeded plants. Deadwood surface served as an ecological filter, keeping small seeds in cracks, but allowing bigger seeds to roll down. Tree seedling density increased with wood decomposition. However, for eight of nine species, it was higher on the ground than on deadwood. Only spruce seedlings were recorded almost exclusively on deadwood, constituting a crucial substrate for spruce regeneration in meso-eutrophic forests. Therefore, we stress the importance of constant deadwood supply, on the scale of decades, to ensure the diversity of this substrate and to allow the natural dynamics of deadwood-dependent species populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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