Creep Behavior of a Rabbit Model of Ligament Laxity after Electrothermal Shrinkage in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Deformation of capsular tissue under constant load (creep) may lead to recurrent laxity after thermal shrinkage for shoulder instability. We investigated the effects of thermal shrinkage in a rabbit model in which the tibial insertion of the medial collateral ligament was elevated and shifted toward the joint line to create abnormal laxity. On the right side, radiofrequency electrothermal energy was applied to the shifted ligament, while the left side served as a control. Length, laxity, mass, cross-sectional area, water content, and creep behavior of the ligament were assessed at 0 (N = 8), 3 (N = 7), and 12 (N = 6) weeks postoperatively. Laxity was reduced with thermal treatment (0.65 +/- 0.31 compared with 3.33 +/- 0.25 mm). After 3 weeks, ligament mass, area, and water content were significantly increased in the thermally treated group compared with the untreated controls. At 12 weeks, cyclic creep strain remained greater than that in controls (1.25% +/- 0.65% compared with 0.93% +/- 0.22%). Although thermal shrinkage reduced laxity, there was increased potential to creep and failure at low physiologic stresses. These findings suggest that loading of thermally treated tissues should be carefully controlled during the early phase of rehabilitation after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».