Does Scholarship Scheme Contribute to Gender Parity in Female Education? The Case of Secondary Education in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Gender parity in education plays an important role in socio-economic development of a country where the government policies and procedures are paramount factors for its sustainability. Although Bangladesh has been working to improve the female students enrolment at secondary education since its independence; the achievement is considered insignificant. Recently the country has introduced female secondary education enhancement policy to increase and ensure female students’ enrolment. The paper has analysed the impact of this policy regarding the female secondary education in Bangladesh. Using secondary data, the paper analysed the policy-impacts through changes in the pattern and trend of female secondary student enrolment, the indices of gross enrolment ratio (GER), net enrolment ratio (NER) and net attendance rate (NAR). It also analysed gender disparity index (GDI) and gender parity index (GPI) in secondary education. The paper found that the undertaken policy has positively impacted on female secondary education in Bangladesh but the rate of drop-out and failed students is much higher for female than those for male which raises a question of the effectiveness of the policy. The government should formulate a complementary education policy to achieve desired quantity and quality female secondary education. The findings of the paper might be of interest for researchers, development practitioners and policy makers. Key words: Gender; female; secondary education; education policy; Bangladesh
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».