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Enregistrement W1918718083 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.20664.x

Using two light-pollution models to investigate artificial sky radiances at Canary Islands observatories

2012· article· en· W1918718083 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensCégep de Sherbrooke
Organismes subventionnairesU.S. Air ForceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Geological SurveyInstituto de Astrofísica de CanariasVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCompute Canada
Mots-clésLight pollutionSkyPhysicsRemote sensingRadiative transferTurbidityMeteorologyOpticsGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astronomical observations are increasingly limited by light pollution, which is a product of the over-illumination of the night sky. To predict both the angular distribution of scattered light and the ground-reaching radiative fluxes, a set of models has been introduced in recent decades. Two distinct numerical tools, MSNsRAu and ILLUMINA, are compared in this paper, with the aim of identifying their strengths and weaknesses. The numerical experiment comprises the simulation of spectral radiances in the region of the Canary Islands. In particular, the light fields near the Roque de los Muchachos and Teide observatories are computed under various turbidity conditions. It is shown that ILLUMINA has enhanced accuracy at low elevation angles. However, ILLUMINA is time-consuming because of the two scattering orders incorporated into the calculation scheme. Under low-turbidity conditions and for zenith angles smaller than 70° the two models agree well, and thus can be successfully applied to typical cloudless situations at the majority of observatories. MSNsRAu is well optimized for large-scale simulations. In particular, the grid size is adapted dynamically depending on the distance between a light source and a hypothetical observer. This enables rapid numerical modelling for large territories. MSNsRAu is also well suited for the mass modelling of night-sky radiances after ground-based light sources are hypothetically changed. This enables an optimum design of public lighting systems and a time-efficient evaluation of the optical effects related to different lamp spectra or different lamp distributions. ILLUMINA provides two diagnostic geographical maps to help local authorities concerned about light-pollution control. The first map allows the identification of the relative contribution of each ground element to the observed sky radiance at a given viewing angle, while the second map gives the sensitivity, basically saying how each ground element contributes per lumen installed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle