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Enregistrement W1918756120 · doi:10.4141/cjps2013-052

Comparison of synthetic and organic herbicides applied banded for weed control in carrots (<i>Daucus carota</i> L.)

2013· article· en· W1918756120 sur OpenAlexaffvenue
David Main, Kevin Sanderson, Sherry Fillmore, J. A. Ivany

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaucus carotaWeed controlHectareWeedAgronomyYield (engineering)BiologyCrop yieldCropMathematicsHorticultureAgriculturePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Main, D. C., Sanderson, K. R., Fillmore, S. A. E. and Ivany, J. A. 2013. Comparison of synthetic and organic herbicides applied banded for weed control in carrots ( Daucus carota L.). Can. J. Plant Sci. 93: 857–861. The necessity to reduce environmental impact and control the increasing cost of production has many carrot growers seeking new methods of crop management. This research evaluated the potential of applying herbicides in 30-cm bands over the carrot row in combination with between-the-row cultivation to control weeds. Linuron applied in a 30-cm-wide band over the row and linuron applied broadcast provided effective weed control and comparable yield. Clove oil and citrus oil gave slightly better weed control and yield than acetic acid and flaming at the late seeding date. This study demonstrates that acceptable weed control with minimal impact on yield can be achieved with the use of synthetic and organic herbicides applied as a 30-cm-wide band over the row combined with between-row cultivation. This method of weed control provides a 66% reduction in herbicide applied per hectare compared with a broadcast application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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