Intrathecal administration of<scp>NTS</scp>1 agonists reverses nociceptive behaviors in a rat model of neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Chronic neuropathic pain arising from peripheral nerve damage is a severe clinical issue where there is a major unmet medical need. We previously demonstrated that both neurotensin (NT) receptor subtypes 1 (NTS1) and 2 (NTS2) are involved in mediating the naloxone-insensitive antinociceptive effects of neurotensin in different analgesic tests including hotplate, tail-flick, and tonic pain. However, the role of these receptors in neuropathic pain management has been poorly investigated. In the present study, we therefore examined whether intrathecal delivery of NTS1 agonists was effective in reducing neuropathic pain symptoms in rats. Neuropathy was induced by sciatic nerve constriction (CCI model), and the development of mechanical allodynia and thermal hyperalgesia on the ipsi- and contralateral hind paws was examined 3, 7, 14, 21, and 28 days post-surgery. CCI-operated rats exhibited significant increases in thermal and mechanical hypersensitivities over a 28-day testing period. Spinal injection of NT to CCI rats alleviated the behavioral responses to radiant heat and mechanical stimuli, with a maximal reversal of 91% of allodynia at 6 μg/kg. Intrathecal administration of the NTS1-selective agonist, PD149163 (30-90 μg/kg) also produced potent anti-allodynic and anti-hyperalgesic effects in nerve-injured rats. Likewise, heat hyperalgesia and tactile allodynia produced by CCI of the sciatic nerve were fully reversed by the NTS1 agonist, NT69L (5-25 μg/kg). Altogether, these results support the idea that the NTS1 receptor subtype is involved in pain modulation, and the potential use of NTS1 agonists for the treatment of painful neuropathies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».