Incidence of deep vein thrombosis in erysipelas or cellulitis of the lower extremities
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of deep vein thrombosis (DVT) in patients with erysipelas and cellulitis of the lower extremities is unknown. As such, the indication and efficacy of prophylactic anticoagulation for prevention of DVT in these patients is unclear. The main goal of this review is to provide an estimate of the incidence of DVT in erysipelas and cellulitis based on existing literature. A comprehensive search of the electronic sources: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, LILAC and Cochrane without any language limitation was performed from 1950 to April 2011 for articles focused on the occurrence of DVT in cellulitis or erysipelas of the lower extremities. The selected studies were divided into two groups according to presence or absence of systematic investigation for DVT. Those studies in which the patients received prophylactic or therapeutic anticoagulants before a diagnosis of DVT were excluded. The reported incidence rate of DVT in patients with erysipelas or cellulitis of the lower extremities is highly variable, ranging from 0 to 15%. In this review, the overall incidence rates of DVT in studies with and without systematic investigation for thromboembolism were 2.72% (95% CI: 1.71-3.75%) and 0.68% (95% CI: 0.27-1.07%), respectively. Given the low reported overall incidence of DVT, neither routine prophylactic anticoagulation nor systematic paraclinical investigation for DVT is indicated in low risk patients with erysipelas or cellulitis of the lower extremities. DVT should still be considered in patients with high pretest probability or other thromboembolic risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».