The Complexities of the Automotive Industry: positive and negative feedbacks in production systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract (English): 
 
 This paper utilizes complexity theory to analyze the implications of systemic changes that have occurred over the last 30 years in the automotive industry. We argue by dint of complexity analysis that the networked automotive production system characterized by just in time and lean production creates states far from equilibrium in individual parts manufacturers and assembler plants. Positive feedback creates system disturbances and adverse health and safety issues in the local plant environments. In addition, we examine four mechanisms that serve as negative feedback loops to absorb stresses in local plant environments and rectify health and safety related issues. This paper draws on thirty interviews with health and safety representatives at automotive manufacturing and assembly plants.
 
 Abstract (French):
 
 Ce papier utilise la théorie de complexité pour analyser les implications de changements systémiques qui se sont produits pendant les trente dernières années dans l'industrie automotrice. Nous soutenons, au moyen de l'analyse de complexité, que le système de production automoteur en réseau, caractérisé par la production juste à temps et mince, crée des états loin de l'équilibre dans les fabricants de parties individuels et les usines d'assembleur. Les rétroactions positives créent des dérangements dans le système qui causent des conditions défavorables de santé et sécurité dans les environs locaux de l’usine. En plus, nous examinons quatre mécanismes qui servent comme boucles de rétroactions négatives pour absorber ces tensions environnementales, et résoudre les problèmes de santé et sécurité. Ce papier est comprit de trente entretiens avec des représentants de santé et sécurité venant des usines fabricants et d’assemblage automotrices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle