Ser mãe de um filho com câncer em tratamento quimioterápico: uma análise fenomenológica
Notice bibliographique
Résumé
This study had the purpose to reveal facets of the phenomenon of being a mother of a child on Drug Therapy treatment, seeking help for a better qualified assistance in pediatric oncology. It was a qualitative research, using the phenomenological method, carried out between June and August 2008. Recorded interviews were accomplished with mothers aware of the diagnosis of cancer for their children, and who were accompanying them during hospitalization for Drug Therapy treatment in a hospital specialized in oncology, in Goiânia-GO. Data analysis was based on the Method of Qualitative Analysis of Situated Phenomenon. In the discourse of mothers it was noticed an ambiguity regarding the meanings of Drug Therapy and the difficulties facing the changes, imposed to the family dynamics by the treatment of the child. The fear of the uncertainties on the course of the disease was evident, including the fear of death and recurrence. The need to take the other children away of the scenario generates significant internal conflicts and intensifies the feelings of anguish and guilt in these women as mothers. In this context, it is evident the need to redirect the approach in help the mothers who accompany the child on Drug Therapy. In these situations, it is necessary a watchful eye on children as well as their families, understanding that altogether live the process of becoming ill with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».