The Mouse <i>Idd2</i> Locus Is Linked to the Proportion of Immunoregulatory Double-Negative T Cells, a Trait Associated with Autoimmune Diabetes Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune diseases result from a break in immune tolerance. Various mechanisms of peripheral tolerance can protect against autoimmunity, including immunoregulatory CD4(-)CD8(-) double-negative (DN) T cells. Indeed, we have previously shown that diabetes-prone mouse strains exhibit a low proportion of DN T cells relative to that of diabetes-resistant mice, and that a single autologous transfer of DN T cells can impede autoimmune diabetes development, at least in the 3A9 TCR transgenic setting. In this study, we aim to understand the genetic basis for the difference in DN T cell proportion between diabetes-resistant and diabetes-prone mice. We thus perform an unbiased linkage analysis in 3A9 TCR F2 (NOD.H2(k) × B10.BR) mice and reveal that a locus on chromosome 9, which coincides with Idd2, is linked to the proportion of DN T cells in the lymph nodes. We generate two NOD.H2(k).B10-Chr9 congenic mouse strains and validate the role of this genetic interval in defining the proportion of DN T cells. Moreover, we find that the increased proportion of DN T cells in lymphoid organs is associated with a decrease in both diabetes incidence and serum IgG Ab levels. Together, the data suggest that Idd2 is linked to DN T cell proportion and that a physiological increase in DN T cell number may be sufficient to confer resistance to autoimmune diabetes. Altogether, these findings could help identify new candidate genes for the development of therapeutic avenues aimed at modulating DN T cell number for the prevention of autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».