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Enregistrement W1918959143 · doi:10.1093/neuonc/nov059

Extent of surgical resection of high-grade glioma among the elderly

2015· letter· en· W1918959143 sur OpenAlexaff
Jetan H. Badhiwala, Saleh A. Almenawer

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurgical resectionResectionGliomaMedicineSurgeryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zou et al express 2 concerns in their letter about our recent meta-analysis.1 First, they believe that some included articles may have used biopsy for diagnostic purposes and accordingly should not be pooled in the analyses. Their doubt that biopsy might have been used for diagnosis is the exact definition we used (“the use of surgical procedures exclusively for pathological diagnostic purposes”) in the meta-analysis and study protocol.1 Researchers2,3 compare biopsy to resection for 2 main reasons: (i) biopsy cannot be achieved without resecting a minimal amount of tumor tissue and (ii) by examining biopsy as a control group versus patients undergoing resection, the value of extent of surgical resection can be defined. The second concern by Zou et al is that outcomes among elderly persons with high-grade gliomas (HGGs) depend on multiple factors, which is a reiteration of what we discussed in our study. It is almost impossible in a meta-analysis and extremely difficult in a randomized trial to account for similar characteristics between examined groups related to patients’ age, gender, and underlying comorbidities, tumor size; location, histology, and genetics; preoperative functional status, type, dose, and duration of chemotherapy; and type, dose, and duration of radiotherapy. Our main goal was to examine the value of extent of surgical resection, not to recommend gross total resection for all patients. Hence, our conclusion that improved outcomes were associated with higher extent of resection was confounded by what we reported in the abstract and manuscript “if considered in conjunction with known established safety measures when managing elderly patients harboring HGGs.”1 We deliberately and precisely used “associated” in describing the relation between improved outcomes and increasing extent of surgical resection.1 This implies that extent of resection is a significant factor—not, however, the only factor. A recommendation of gross total resection for all patients cannot be made and accordingly was avoided in our systematic review. Not resecting HGGs at the expense of safety and functional outcomes among the elderly is a well-known established practice by neurosurgeons globally. The main question we aimed to answer through the first meta-analysis of the literature and a large cohort among the elderly was about selecting the optimal extent of resection when all extents can be achieved within the safety limits. This should not be interpreted in isolation of the other well-known factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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