Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the technologies available to locate the origin of radio frequency transmissions for Personnel Location Systems. The development and application of these systems will be discussed. A new class of signal strength location systems will be introduced that sets the standard for locating accuracy in indoor and campus environments. Many technologies have been applied to locating radio signals. Early radio frequency location systems used mechanically-rotated directional antennas or pseudo-Doppler array techniques. They were developed for outdoor use over relatively long ranges. The reliability and accuracy fall short of today's personnel location requirements that demand both indoor and outdoor coverage of large building campuses. Ubiquitous Global Positioning System (G.P.S.) service delivers reliable radio frequency location in outdoor areas. Differential G.P.S. provides sufficient accuracy for most outdoor personnel tracking applications. Recent cost reductions in OEM-grade G.P.S. receiver printed circuit assemblies have made G.P.S. solutions economically feasible for outdoor personnel location. Bi-directional LEOs-based satellite location systems are under development that also can be applied to personnel location. Various users have attempted to locate transmitters using relative time of arrival (TOA) algorithms, with mixed results. Ultrawideband (UWB) technology, offers the potential for accurate RF location indoors and out but FCC concerns with potential interference to GPS services are preventing approval. The most accurate radio frequency location systems operational within the security industry today employ relative signal strength to calculate position. Recent advances in signal strength modeling software and search algorithms have extended the accuracy of signal strength locating systems. These advances have been incorporated into the FLARE/sup TM/ system developed by Dominion Wireless. Originally designed to meet specifications developed by Correctional Service Canada, the FLARE signal strength locating system has now been adopted by other corrections authorities in the United States and Canada. The theory of operation of FLARE will be presented. Current implementations will be discussed and the capabilities and limitations of actual deployed systems will be reviewed. Finally, the future plans for the refinement and advancement of FLARE will be presented and projections of enhanced performance will be supplied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».