Associations between joint space narrowing and molecular markers of collagen and proteoglycan turnover in patients with knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined whether plasma concentrations of biomarkers of the collagenase cleavage of type II collagen (C2C), types I and II collagens (C1,2C), type II collagen synthesis (CPII), proteoglycan aggrecan turnover (CS846), and the ratio C2C:CPII would distinguish subjects with progressive radiographic osteoarthritis (OA) from those with stable disease. METHODS: Subjects were 120 obese middle-aged women with unilateral knee OA who participated in a 30-month clinical trial of structure modification with doxycycline, in which a standardized semiflexed anteroposterior view of the knee was obtained at baseline, 16 months, and 30 months. Subjects were selected from a larger sample to permit a priori comparisons between 60 OA progressors and 60 nonprogressors, as defined by joint space narrowing (JSN) in the medial tibiofemoral compartment. Each group contained 30 subjects who exhibited clinically significant increases in knee pain over 30 months and 30 who did not. Plasma samples were obtained every 6 months for determination of C2C, CPII, CS846, and C1,2C. RESULTS: None of the biomarkers was a significant predictor of progression of JSN. Over the interval from baseline to 16 months, the mean and the maximum of the intercurrent CS846 values were significantly associated with JSN (i.e., 0.12-0.14 mm of JSN per SD decrease in mean or maximum CS846; p < 0.01). The mean of serial CS846 levels was related to JSN also during the interval between months 16 and 30. CONCLUSION: Markers of type II collagen synthesis/degradation and of proteoglycan aggrecan turnover were not predictive of JSN in knee OA in this pilot study. However, serial concentrations of proteoglycan aggrecan epitope CS846 were associated with JSN during both the intervals studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».