Evaluation of residual antibacterial potency in antibiotic production wastewater using a real-time quantitative method
Notice bibliographique
Résumé
While antibiotic pollution has attracted considerable attention due to its potential in promoting the dissemination of antibiotic resistance genes in the environment, the antibiotic activity of their related substances has been neglected, which may underestimate the environmental impacts of antibiotic wastewater discharge. In this study, a real-time quantitative approach was established to evaluate the residual antibacterial potency of antibiotics and related substances in antibiotic production wastewater (APW) by comparing the growth of a standard bacterial strain (Staphylococcus aureus) in tested water samples with a standard reference substance (e.g. oxytetracycline). Antibiotic equivalent quantity (EQ) was used to express antibacterial potency, which made it possible to assess the contribution of each compound to the antibiotic activity in APW. The real-time quantitative method showed better repeatability (Relative Standard Deviation, RSD 1.08%) compared with the conventional fixed growth time method (RSD 5.62-11.29%). And its quantification limits ranged from 0.20 to 24.00 μg L(-1), depending on the antibiotic. We applied the developed method to analyze the residual potency of water samples from four APW treatment systems, and confirmed a significant contribution from antibiotic transformation products to potent antibacterial activity. Specifically, neospiramycin, a major transformation product of spiramycin, was found to contribute 13.15-22.89% of residual potency in spiramycin production wastewater. In addition, some unknown related substances with antimicrobial activity were indicated in the effluent. This developed approach will be effective for the management of antibacterial potency discharge from antibiotic wastewater and other waste streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».