Vibration response of a 2.3 MW wind turbine to yaw motion and shut down events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Structural health monitoring (SHM) is a process of implementing a damage detection strategy for a mechanical system. Wind turbine machinery stands to benefit from SHM significantly as the ability to detect early stages of damage before significant malfunction or structural failure occurs would reduce costs of wind power projects by reducing maintenance costs. Vibration analysis of dynamic structural response is an approach to SHM that has been successfully applied to mechanical and civil systems and shows some promise for wind turbine application. Traditionally, a setback to turbine vibration‐based SHM techniques has been the unavailability of turbine vibration response data. This study begins to address this issue by presenting vibration response for a commercial 2.3 MW turbine to a limited number of operating conditions. A database of acquired vibration response signals detailing turbine response to yaw motion, start‐up, operation and shutdown has been assembled. A Daubechies sixth‐order wavelet was used to perform an eight‐level discrete wavelet decomposition such that general trends and patterns within the signals could be identified. With further development, the presented analysis of vibration response may be integrated into routines to reduce downtime and failure frequency of utility scale wind turbines. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle