A robotic system for ‐FMISO PET‐guided intratumoral measurements
Notice bibliographique
Résumé
An image-guided robotic system was used to measure the oxygen tension (pO2) in rodent tumor xenografts using interstitial probes guided by tumor hypoxia PET images. Rats with approximately 1 cm diameter tumors were anesthetized and immobilized in a custom-fabricated whole-body mold. Imaging was performed using a dedicated small-animal PET scanner (R4 or Focus 120 microPET) approximately 2 h after the injection of the hypoxia tracer 18F-fluoromisonidazole (18F-FMISO). The coordinate systems of the robot and PET were registered based on fiducial markers in the rodent bed visible on the PET images. Guided by the 3D microPET image set, measurements were performed at various locations in the tumor and compared to the corresponding 18F-FMISO image intensity at the respective measurement points. Experiments were performed on four tumor-bearing rats with 4 (86), 3 (80), 7 (162), and 8 (235) measurement tracks (points) for each experiment. The 18F-FMISO image intensities were inversely correlated with the measured pO2, with a Pearson coefficient ranging from -0.14 to -0.97 for the 22 measurement tracks. The cumulative scatterplots of pO2 versus image intensity yielded a hyperbolic relationship, with correlation coefficients of 0.52, 0.48, 0.64, and 0.73, respectively, for the four tumors. In conclusion, PET image-guided pO2 measurement is feasible with this robot system and, more generally, this system will permit point-by-point comparison of physiological probe measurements and image voxel values as a means of validating molecularly targeted radiotracers. Although the overall data fitting suggested that 18F-FMISO may be an effective hypoxia marker, the use of static 18F-FMISO PET postinjection scans to guide radiotherapy might be problematic due to the observed high variation in some individual data pairs from the fitted curve, indicating potential temporal fluctuation of oxygen tension in individual voxels or possible suboptimal imaging time postadministration of hypoxia-related trapping of 18F-FMISO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».