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Enregistrement W1919160805 · doi:10.4141/cjps2012-074

Review: Breeding spring canola (<i>Brassica napus</i>L.) by the use of exotic germplasm

2013· article· en· W1919160805 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Canola Producers Commission
Mots-clésCanolaGermplasmBrassicaBiologyAgronomyGenetic diversityGene poolCultivarHybridRapeseedPlant breedingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rahman, H. 2013. Review: Breeding spring canola ( Brassica napus L.) by the use of exotic germplasm. Can. J. Plant Sci. 93: 363–373. The need of broadening genetic diversity in spring canola (Brassica napus) breeding programs seems to be the general consensus among canola breeders and researchers. Diversity analysis by the use of molecular markers has identified several B. napus gene pools as well as allied Brassica species that are genetically distinct from spring canola B. napus; and these gene pools can be used for the improvement of this crop. Use of genetically diverse and un-adapted B. napus germplasm in the breeding of spring canola can be challenging, as introduction of several unwanted traits/alleles from exotic germplasm into spring canola occurs, and this would require repeated cycles of breeding for improvement. Similarly, use of allied species can be even more challenging due to the difficulties associated with interspecific hybrid production, sterility of hybrids, linkage drag, and the introduction of unwanted alleles. However, this can be compensated in the long-term perspective for the improvement of this crop. Some research efforts have been made in recent years to broaden allelic diversity in spring canola for the improvement of seed yield and other traits in open-pollinated and hybrid cultivars with promising results. Seed yield is a complex trait which is controlled by several gene loci with multiple alleles at these loci as well as interactions between loci and different alleles. This makes the identification of right allelic combinations an extremely challenging task. However, canola breeders have been able to make steady improvements in this crop in past decades based on the amount of allelic diversity present in existing breeding material. Introduction of favourable new alleles in breeding programs would allow breeders to create superior allelic combinations, enhancing the diversity in current breeding materials to further improve the crop. With the availability of the Brassica genome sequence, knowledge of sequence variation in specific genes and cost-effective high-throughput genotyping, it is expected that molecular plant breeding will play an important role in the breeding of canola cultivars. Discovery of favourable allele combinations in a short span of time is likely to be facilitated through the application of modern breeding tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle