CPAP compliance - A two year follow-up study: The Icelandic sleep apnea cohort (ISAC)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To estimate the main determinants of continuous positive airway pressure (CPAP) usage in a well defined population. Methods: Patients diagnosed with moderate to severe obstructive sleep apnea (OSA) in Iceland were invited to participate. Altogether 822 OSA patients participated (665 males, 157 females). Two years later they were invited for a follow-up evaluation. Results: Altogether 741 (90%) OSA patients returned for the 2 year follow-up. Of those, n=475 (64%) were using CPAP and n=266 were non-users. Of the nonusers, 17% had returned the device within 30 days, and altogether 30% had returned the device within 3 months. The average±SD use per night was 6.2±1.9 hours and only n=47 used CPAP < 4 h/night. At baseline, the users at two years had significantly higher BMI (34.1±5.6 vs. 32.4±5.6 kg/m 2 , p<0.0001) and a higher apnea hypopnea index (AHI) (48.5±21.0 vs. 38.6±17.9 events/h, p<0.0001). They also reported more sleepiness as measured by the Epworth Sleepiness Scale (ESS, 12.3±5.0 vs. 11.3±5.0, p=0.03). Among those with BMI>35 kg/ 2 and ESS >10, altogether 76% were using CPAP at the follow-up visit compared to 44% of those with BMI<30 and ESS<10, a significant interaction in logistic regression. Hypertensives were more likely to use CPAP (72%) at follow-up compared to nonhypertensives (58%), p<0.001, which remained significant after adjusting for AHI, BMI and sleepiness. Conclusion: Two-thirds of moderate to severe OSA patients are regular CPAP users after 2 years and the majority of them have high usage per night. Obesity, OSA severity, hypertension status and sleepiness are all important determinant of long-term compliance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».