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Enregistrement W1919195080

Stratiform rainfall rates from the water flux balance equation and cloud model

2009· article· en· W1919195080 sur OpenAlexaboutno aff
Gerhard W. Reuter, L. Xin

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LA TASA DE PRECIPITACION ESTRATIFORME PROMEDIADA SEGUN EL AREA PUEDE SER ESTIMADA POR IGUALACION DEL FLUJO DESCENDENTE DE LA LLUVIA CON EL FLUJO HACIA ARRIBA DEL VAPOR. ESTE ESTUDIO EVALUA LA UTILIDAD DE ESTE ENFOQUE POR COMPARACION DE LA TASA DE PRECIPITACION ESTIMADA CON LA CALCULADA, USANDO UN MODELO DE NUBES NO HIDROSTATICO DEPENDIENTE DEL TIEMPO. LA COMPARACION CON LOS RESULTADOS DEL MODELO NUBOSO REVELA CUAN SENSITIVAS LAS TASAS DE LLUVIA DEL FLUJO EQUILIBRADO ACUOSO SON LA MAGNITUD Y PROFUNDIDAD DE LA CONVERGENCIA DEL BAJO NIVEL. SE ENCUENTRA QUE EL MODELO NUBOSO NUMERICO SUBESTIMO LAS OBSERVACIONES DE LLUVIA PARA EL CASO DE UN ESTUDIO EN ALBERTA CENTRAL EN EL CUAL LAS CONDICIONES INICIALES Y DE FRONTERA DEL CAMPO DE CONVERGENCIA FUERON ADOPTADAS A PARTIR DE OBSERVACIONES DE RADAR DOPPLER. LA ECUACION DE BALANCE DE FLUJO ACUOSO Y LAS SIMULACIONES NUBOSAS COINCIDIERON EN QUE LA TASA DE PRECIPITACION SE VOLVIO MAS FUERTE CUANDO, YA SEA QUE LA MAGNITUD DE LA CONVERGENCIA SUPERFICIAL, O LA DE LA PROFUNDIDAD DE LA MISMA, FUERON AUMENTADAS. SIN EMBARGO, LA ECUACION DE BALANCE DE FLUJO ACUOSO CONSISTENTEMENTE SUBESTIMO LAS TASAS DE LLUVIA DEL MODELO. TAMBIEN, LAS ESTIMACIONES DE LA PRECIPITACION A PARTIR DE LA ECUACION DE BALANCE DE FLUJO ACUOSO NO FUERON SENSIBLES A LA DIVERGENCIA EN LAS ALTURAS, EN TANTO QUE LA PRECIPITACION DEL MODELO DEPENDIA DE LA DISTRIBUCION DE DIVERGENCIA EN LOS NIVELES SUPERIORES. LA CONCLUSION BASICA QUE SE INFIERE ES QUE LA ECUACION DE BALANCE DEL FLUJO ACUOSOS ES FACIL DE USAR , PERO PUEDE SUMINISTRAR SOLO UNA ESTIMACION BURDA DE LA PRECIPITACION CON UNA TENDENCIA A SUBESTIMARLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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