Usefulness of Previous Methicillin‐resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Screening Results in Guiding Empirical Therapy for <i>S Aureus</i> Bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Staphylococcus aureus bacteremia (SAB) is an important infection. Methicillin-resistant S aureus (MRSA) screening is performed on hospitalized patients for infection control purposes. OBJECTIVE: To assess the usefulness of past MRSA screening for guiding empirical antibiotic therapy for SAB. METHODS: A retrospective cohort study examined consecutive patients with confirmed SAB and previous MRSA screening swab from six academic and community hospitals between 2007 and 2010. Diagnostic test properties were calculated for MRSA screening swab for predicting methicillin resistance of SAB. RESULTS: A total of 799 patients underwent MRSA screening swabs before SAB. Of the 799 patients, 95 (12%) had a positive and 704 (88%) had a negative previous MRSA screening swab. There were 150 (19%) patients with MRSA bacteremia. Overall, previous MRSA screening swabs had a positive likelihood ratio of 33 (95% CI 18 to 60) and a negative likelihood ratio of 0.45 (95% CI 0.37 to 0.54). Diagnostic accuracy differed depending on mode of acquisition (ie, community-acquired, nosocomial or health care-associated infection) (P<0.0001) and hospital (P=0.0002). At best, for health care-associated infection, prior MRSA screening swab had a positive likelihood ratio of 16 (95% CI 9 to 28) and a negative likelihood ratio of 0.27 (95% CI 0.17 to 0.41). CONCLUSIONS: A negative prior MRSA screening swab cannot reliably rule out MRSA bacteremia and should not be used to guide empirical antibiotic therapy for SAB. A positive prior MRSA screening swab greatly increases likelihood of MRSA, necessitating MRSA coverage in empirical antibiotic therapy for SAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».