Unravelling first‐generation pedigrees in wild endangered salmon populations using molecular genetic markers
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing interest in the use of molecular genetic data to infer genealogical relationships among individuals in the absence of parental information. Such analyses can provide insight into mating systems and estimations of heritability in the wild. In addition, accurate pedigree reconstruction among the founders of endangered populations being reared in captivity would be invaluable. Many breeding programs for endangered species attempt to minimize loss of genetic variation and inbreeding through strategies designed to minimize global co-ancestry, but they assume a lack of relatedness among the founders. Yet populations that are the target of such programs are generally in serious demographic decline, and many of the available founders may be closely related. Here we demonstrate determination of full and half-sib relationships among the wild founders of a captive breeding program involving two endangered Atlantic salmon populations using two different approaches and associated software, pedigree and colony. A large portion of the juveniles collected in these two rivers appear to be derived from surprisingly few females mating with a large number of males, probably small precocious parr. Another group of potential founders, obtained from a local hatchery, clearly originated from a small number of full-sib crosses. These results allowed us to prioritize individuals on the basis of conservation value, and are expected to help minimize loss of genetic variation through time. In addition, insight is provided into the number of contributing parents and the mating systems that produced this last generation of endangered wild Atlantic salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».