Genealogy and palaeodrainage basins in Yunnan Province: phylogeography of the Yunnan spiny frog, Nanorana yunnanensis (Dicroglossidae)
Notice bibliographique
Résumé
Historical drainage patterns adjacent to the Qinghai-Tibetan Plateau differed markedly from those of today. We examined the relationship between drainage history and geographic patterns of genetic variation in the Yunnan spiny frog, Nanorana yunnanensis, using approximately 981 base pairs of mitochondrial DNA partial sequences from protein-coding genes ND1 and ND2, and intervening areas including complete tRNA(Ile), tRNA(Gln) and tRNA(Met). Two null hypotheses were tested: (i) that genetic patterns do not correspond to the development of drainage systems and (ii) that populations had been stable and not experienced population expansion, bottlenecking and selection. Genealogical analyses identified three, major, well-supported maternal lineages, each of which had two sublineages. These divergent lineages were completely concordant with six geographical regions. Genetic structure and divergence were strongly congruent with historical rather than contemporary drainage patterns. Most lineages and sublineages were formed via population fragmentation during the rearrangement of paleodrainage basins in the Early Pliocene and Early Pleistocene. Sympatric lineages occurred only in localities at the boundaries of major drainages, likely reflecting secondary contact of previously allopatric populations. Extensive population expansion probably occurred early in the Middle Pleistocene accompanying dramatic climatic oscillations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».