Red Sea during the Last Glacial Maximum: Implications for sea level reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
The Red Sea is connected to the Indian Ocean via a narrow and shallow strait and exhibits a high sensitivity to atmospheric changes and a reduced sea level. We used an ocean general circulation model to investigate the hydrography and circulation in the Red Sea in response to reduced sea level and modified atmospheric conditions occurring during the Last Glacial Maximum (LGM). The model salinity shows high sensitivity to sea level reduction together with a mild atmospheric impact. Sea level reduction affects the stratification and alters the circulation pattern at the Strait of Bab el Mandab, which experiences a transition from a submaximal flow to a maximal flow. The best correlation to reconstructed conditions during LGM exists when the water depth of the Hanish Sill (the shallowest part in the Strait of Bab el Mandab) is 33 ± 10.75 m, which would be affected by a sea level lowering of approximately 105 m. Our results support the reconstructed maximum salinity of around 57 practical salinity units because of a simple model (that takes into account mixing processes along the strait) and comparison of the surface salinity gradient to reconstructions based on isotopic records from sedimentary cores. The salinity and δ18O are sensitive to the mixing process at the strait, and the sensitivity increases as the sea level is further reduced. A local relative sea level reduction of approximately 105 m is also in close agreement with the inference of the LGM low stand of the sea at the location of the sill based on the ICE‐5G (VM2) model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».