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Enregistrement W1919439983 · doi:10.24908/pceea.v0i0.5739

EXPERIENCE WITH A SMALL UAV IN THE ENGINEERING DESIGN CLASS AT CAPILANO UNIVERSITY – A NOVEL APPROACH TO FIRST YEAR ENGINEERING DESIGN

2015· article· en· W1919439983 sur OpenAlexaffvenue
Mark Wlodyka, Margaret Dulat

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensCapilano University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkClass (philosophy)Theme (computing)Engineering managementEngineering educationKey (lock)Project-based learningField (mathematics)EngineeringEngineering design processComputer scienceMathematics educationPsychologyMechanical engineeringArtificial intelligenceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capilano University offers a very successfulfirst-year Engineering Transfer and EngineeringTransition Diploma program. A key learning experiencefor students of both programs is a one-semesterEngineering Design course, in which the instructor leadsthe student through a practical design project, applyingengineering design principles that are presented in thecourse. In 2014, a new project design theme wasintroduced, specifically working with small UnmannedAerial Vehicles (UAVs). The teaching methodologycombined both lecture and student led learningexperiences. Student teams of 4 were provided a commonassignment to carry out a field investigation using a UAVand video camera to simulate an industrial application.With experience gained on a PC based flight simulator,all teams successfully completed their designs, carried outtheir UAV flights and documented their results. Studentsdeveloped project management and communication skillsearly in their engineering education. This innovativeapproach in first year provides students with immediateexposure to the practical limitations that constrainengineering design. The teaching methodology isexpected to result in graduate engineers who havestronger skills in teamwork, communication, and designcapability. This first year teaching methodology hasshown significant promise as demonstrated through thequality of the design projects, as well as positive feedbackfrom the students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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