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Enregistrement W191944147

Urban Environmental Education and Sense of Place.

2013· dissertation· en· W191944147 sur OpenAlexfundno aff
Alexey V. Kudryavtsev

Notice bibliographique

RevueeCommons (Cornell University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSense of placePlace attachmentPlace-based educationSense (electronics)Environmental educationPlace identityGeographyAging in placeEnvironmental planningEnvironmental ethicsSociologyUrban planningPedagogyPsychologySocial scienceSocial psychologyEngineeringCivil engineeringGerontologyMedicinePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban environmental educators are trying to connect students to the urban environment and nature, and thus develop a certain sense of place. To do so, educators involve students in environmental stewardship, monitoring, activism, and outdoor recreation in cities. At the same time, sense of place has been linked to pro-environmental behaviors and other desired educational outcomes. However, the related literature from environmental psychology has rarely been applied to environmental education research, particularly in cities. In this dissertation, I apply the sense of place framework to environmental education, and explore the development of sense of place among high school students in seven afterschool and summer urban environmental education programs in the Bronx, New York City. First, I reviewed the academic literature on urban environmental education in the United States to better understand educational programs in the Bronx. I found that urban environmental education programs may pursue several goals, and one of them is teaching about cities as social-ecological systems in which both social and natural components are essential. Second, I reviewed the literature on sense of place, including its role in environmental education. I conceptualized the idea of ecological place meaning, i.e., viewing environmental and nature-related phenomena as symbols or valued elements of places. Third, in 2010, I explored the impact of urban environmental education on sense of place among students. I conducted pre/post surveys with 87 urban high school students (mean age = 16), including 64 students in 6-week urban environmental programs (experimental group), and 23 students in nonenvironmental, summer youth employment programs (control group). Results showed that urban environmental education programs significantly strengthened ecological place meaning but did not influence place attachment among experimental students; no changes were found in the control group. Fourth, I collected and interpreted nine educators' and five students' narrative profiles to explore the reasons for and approaches to developing ecological place meaning in the city. The narrative analysis showed that educators are trying to cultivate ecological place meaning among students to help them understand and appreciate urban nature and places, and imagine how the urban environment could be improved. Narratives also demonstrated that ecological place meaning is nurtured among students through direct experiences of urban places, social interactions with educators and environmentalists, and the development of students' ecological identity. This dissertation raises questions about how nature-related phenomena in cities-including wetlands and terrestrial ecosystems, green infrastructure, and nature-related outdoor activities such as environmental stewardship and outdoor recreation-are valued by urban residents. Urban environmental education strengthens students' appreciation of the urban environment and nature, and experiences in these programs themselves become part of students' ecological place meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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