Dialysate saving by automated control of flow rates: Comparison between individualized online hemodiafiltration and standard hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Cost reduction and quality improvement seem to be conflicting issues. However, online hemodiafiltration (oHDF) with new automatic functions offers a cost-efficient therapy compared to hemodialysis (HD). Seven dialysis centers conducted a randomized clinical trial with cross-over design: high-flux HD vs. postdilutional oHDF with functions coupling both dialysate and substitution flow rates to blood flow rates. During the 6 weeks of the study, all treatment parameters remained unchanged for HD and oHDF, apart from dialysate and substitution flow rate. Treatment data were recorded during each treatment, and predialytic and postdialytic concentrations of urea were recorded at the end of each study phase. The analysis involved 956 treatments of 54 patients. The mean dialysate consumption was 123.2 ± 6.4 l for HD and 113.4 ± 14.9 l for oHDF (p < 0.0001), the mean dialysis dose was 1.42 ± 0.23 for HD and 1.47 ± 0.26 for oHDF (p < 0.0001); oHDF resulted in a lower dialysate consumption (8.0% less) and a slightly increased dialysis dose (Kt/V 3.5% higher) compared to HD. oHDF with the investigated automatic functions offers substantial savings in dialysate consumption without decreasing dialysis dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».