Factors influencing cognitive function in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Objective:Cognitive impairment may frequently be seen in patients with COPD.The goal of this study was to assess relationships clinical parameters and cognition in people with COPD. Methods:We studied 52 patients with stable COPD. Cognitive states were investigated by the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Age, BMI, the Modified Cumulative Illness Rating Scale(MCIRS), 6-min walk distance, AKG, and PFT were assessed. Results:The rate of cognitive impairment measured by MoCA was 30.8 percent while 25% with the MMSE. MMSE and MoCA scores are associated with 6-min walk distance and comorbidity index in COPD patients. General cognitive function, measured by the MoCA, was negatively correlated with the comorbidity index, while was positively associated with 6-min walk distance in COPD patients,after controlling for possible confounding factors. The none of the COPD severity measures such as pulmonary function tests and arterial blood gases were associated with the risk of cognitive impairment Table 1: Predictor of Cognitive Functions Cognitive function values with MOCA Cognitive function values with MMSE beta p value beta p value Age -0.22 0.06 -0.38 0.004 Gender(male) 0.46 0.0001 0.35 0.006 BMI -0.07 0.5 -0.25 0.04 6-min walk distance 0.36 0.002 0.18 0.1 MCIRS -0.32 0.007 -0.12 0.3 FEV1% 0.02 0.8 0.05 0.6 PaO2 0.01 0.9 -0.03 0.7 . Conclusions: Cognitive impairment in patients with COPD is common. COPD patients with better functional capacity and lower comorbidity had a better cognitive functions. MoCA s used in conjunction with the MMSE may provide additional information about the cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».