Hyaluronan, Inflammation, and Breast Cancer Progression
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer-induced inflammation in the tumor reactive stroma supports invasion and malignant progression and is contributed to by a variety of host cells including macrophages and fibroblasts. Inflammation appears to be initiated by tumor cells and surrounding host fibroblasts that secrete pro-inflammatory cytokines and chemokines and remodel the extracellular matrix (ECM) to create a pro-inflammatory "cancerized" or tumor reactive microenvironment that supports tumor expansion and invasion. The tissue polysaccharide hyaluronan (HA) is an example of an ECM component within the cancerized microenvironment that promotes breast cancer progression. Like many ECM molecules, the function of native high-molecular weight HA is altered by fragmentation, which is promoted by oxygen/nitrogen free radicals and release of hyaluronidases within the tumor microenvironment. HA fragments are pro-inflammatory and activate signaling pathways that promote survival, migration, and invasion within both tumor and host cells through binding to HA receptors such as CD44 and RHAMM/HMMR. In breast cancer, elevated HA in the peri-tumor stroma and increased HA receptor expression are prognostic for poor outcome and are associated with disease recurrence. This review addresses the critical issues regarding tumor-induced inflammation and its role in breast cancer progression focusing specifically on the changes in HA metabolism within tumor reactive stroma as a key factor in malignant progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».